先自己看
在看到票数、评论和模型答案之前，先留下自己的判断。不是为了考试，而是为了保护第一眼里那些尚未被多数意见覆盖的线索。
ABOUT MINGYAN SHE
看见，
不等于看清。
一个人可能看漏，一群人也可能看错。明眼社不替谁仓促盖章， 而是让愿意多看一眼的人，把判断、模型和证据摆到一起。
缘起 · 00
为什么叫“明眼社”？
从前常说“眼见为实”。到了 AI 时代，看见往往只是线索： 一张照片可能经过生成、合成、裁切和反复转发，也可能只是被压缩得看起来可疑。 真假不再适合只靠一句斩钉截铁的话来决定。
所以我们想做一个“社”——不是冷冰冰的检测器，也不是追着人做题的考场， 而是一间长期开着门的社区。有人带来图片，有人帮忙掌眼，有人翻出原始来源， 也有人提醒大家：现有信息还不够。
愿意多看一眼、多问一句、把证据留给后来者的人，都是明眼人。
HOW WE LOOK
明眼人的三步
独立判断不是终点，可复查的讨论才是。
再一起看
人的经验、机器的意见和来源证据各有盲区。把它们放到同一张桌上，相互复核，结论才更经得住追问。
允许看不清
“不确定”不是失败。低清、压缩和断章取义会让很多图片失去关键上下文，承认边界比假装确定更诚实。
AT THE SAME TABLE
三种视角，同桌复核
- 人的判断
- 保留经验、直觉与不同视角，但不把多数意见当作事实。
- 多模型复核
- 让不同模型独立给出辅助意见，同时公开它们的能力边界。
- 来源证据
- 优先寻找原始发布、制作记录和可以交叉验证的上下文。
社约 · 04